SSENSE, prononcé [es-uhns], est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel. Approximativement 80% de l’auditoire du site est âgé de 18 à 40 ans. L’entreprise privée atteint annuellement une haute croissance à deux chiffres depuis sa création.

Sous la responsabilité du directeur principal de l'excellence opérationnelle mondiale et de l'amélioration continue, le responsable de la visibilité, de la gouvernance et du produit des données est chargé de diriger la conception, le développement et la mise en œuvre réussie de la visualisation des données actuelles et futures, des normes de rapport et des produits de données de flux de travail pour les opérations. Il supervisera une équipe d'analystes qui traduira les exigences commerciales en exigences techniques de reporting pour tous les processus de bout en bout, définira les mesures, puis construira les produits de données et les tableaux de bord correspondants qui seront la pierre angulaire de tous les rôles opérationnels et des programmes de formation à SSENSE. Le titulaire du poste veillera à ce que les normes en matière de visualisation des données, de métriques et d'indicateurs clés de performance soient clairement définies en prévision de nos plans d'expansion du réseau mondial au cours des 1 à 3 prochaines années.

RESPONSABILITÉS

Visibilité des données, gouvernance et conception de produits (75%)

• Développer et diriger le plan de transformation de la visualisation des opérations et de la gouvernance des données qui standardisera et rendra opérationnels tous les points de données liés au mouvement physique et systémique des produits au sein du réseau SSENSE, couvrant les processus opérationnels jusqu'au reporting au niveau de la direction de la C-suite.
• Traduire et développer des métriques standard pour le reporting, et collaborer avec l'équipe produit et ingénierie, et l'équipe de la plateforme de données pour déterminer le bon mécanisme pour fournir les rapports et les informations afin de maximiser leur utilisation et leur action par les équipes opérationnelles.
• Développer et mettre en œuvre des solutions de reporting à l'aide d'outils AWS tels que Athena et Tableau, ainsi que des fonctionnalités de reporting opérationnel disponibles dans les systèmes opérationnels.
• Travailler en étroite collaboration avec toutes les équipes opérationnelles et la direction pour garantir des définitions claires et cohérentes des indicateurs, une saisie complète et une documentation à jour des exigences en matière de rapports opérationnels et analytiques.
• Superviser l'ensemble du développement des données, des indicateurs et des tableaux de bord par l'équipe directe ; définir le processus de développement interne et le modèle d'engagement des parties prenantes, en établissant des mesures de qualité pour la livraison des produits ; atteindre et maintenir les meilleures références de la catégorie pour les taux d'adoption.
• Élaborer une feuille de route prioritaire pour accroître la visibilité, la maturité, l'automatisation et la capacité en temps réel de tous les processus opérationnels, parallèlement à l'évaluation de la maturité des processus ; concevoir une approche agile pour les résultats à court terme et la gestion continue des demandes ad hoc.
• Mettre en œuvre des principes de conception et des modèles pour la visualisation des données et la gouvernance dans l'ensemble des opérations, afin de guider le développement de tous les tableaux de bord dans l'état actuel et futur.
• Collaborer avec les équipes chargées des produits et de la plate-forme de données pour définir et délimiter l'accessibilité des données et les outils d'analyse par rapport à l'interface utilisateur standardisée pour les processus opérationnels et les rapports.
• Collaborer avec les propriétaires de processus d'affaires et la direction des opérations pour mettre en œuvre des mesures standard basées sur les meilleures pratiques de l'industrie afin de les intégrer au reporting des mesures à l'échelle de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des processus d'amélioration continue pour affiner / rationaliser les données ou les normes de visualisation, ainsi que des pratiques de gestion du changement pour le déploiement ; y compris une approche évolutive pour déprécier et supprimer les rapports et tableaux de bord existants.
• Piloter les outils de flux de travail qui prennent en charge l'analyse prédictive et les recommandations algorithmiques.
• Superviser la migration réussie des outils de rapport, de visualisation et de flux de travail avec les changements de systèmes ou de produits existants (par exemple, WMS) ; collaborer avec les équipes de produits pour définir les exigences de la mise en œuvre de nouveaux systèmes ou produits (par exemple, YMS, LMS) ; assurer une intégration réussie avec la gouvernance des données et les normes de rapportage.
• Collaborer directement avec l'équipe de la plate-forme de données et les équipes de produits et d'ingénierie pour développer une conception de l'avenir pour ces collatéraux et l'architecture de données correspondante.

Direction et développement du personnel (25%)

• Travailler avec la direction générale pour évaluer et surveiller l'engagement de l'équipe et mettre en œuvre des solutions pour créer un environnement de travail transparent, collaboratif et productif.
• Collaborer avec la direction générale pour établir les objectifs à court terme du département et veiller à ce que les équipes s'engagent à les atteindre.
• Organiser des entretiens hebdomadaires, mener des évaluations de performance, analyser les indicateurs clés de performance (ICP) individuels et évaluer l'aptitude à la promotion pour aider chaque collaborateur à évoluer dans son rôle.
• Fournir des opportunités de mentorat et de développement aux membres de l'équipe, en catalysant la croissance par le coaching et le renforcement de l'équipe.

EXIGENCES

• Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, mathématiques, statistiques, science des données, génie logiciel ou autre domaine pertinent.
• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle et pratique en gestion/opérations de données et en analyse, avec au moins 3 ans d'expérience de gestion formelle à la tête de professionnels de la gestion et de l'analyse de données hautement développés, idéalement dans un environnement à évolution rapide de l'industrie du traitement des commandes, de la distribution, de la logistique ou de la production/fabrication.
• Une expérience approfondie de la manipulation des données et des outils de visualisation des données, tels que Tableau pour la création de rapports et de tableaux de bord, est essentielle.
• Une expérience approfondie de la manipulation des données à l'aide de SQL ou d'autres moyens d'extraction et de transformation des données est indispensable.
• Un esprit analytique et une expérience de travail avec des équipes commerciales et techniques pour définir des mesures clés, des indicateurs clés de performance, des définitions et des normes de gouvernance, ainsi que le processus pour les gérer et les maintenir dans le temps sont indispensables.
• Une expérience des systèmes opérationnels SAAS et de leurs capacités de reporting (avantages et inconvénients) est un atout.
• Expérience de la direction d'équipes dans le domaine des principes de conception de l'information et des méthodes de visualisation des données, des meilleures pratiques et des progiciels et API tels que Tableau ou des outils d'analyse équivalents.
• Solides compétences en communication écrite et orale en anglais et en français.

COMPÉTENCES

• Solides compétences en matière d'organisation et de gestion du temps
• Compétences avancées en matière d'analyse de données, et expertise dans l'utilisation des outils de soutien.
• Solides compétences en matière de collaboration et de définition des priorités
• Capacité à identifier, hiérarchiser et articuler des initiatives à fort impact.
• Capacité à traduire les problèmes opérationnels en solutions de données réalisables.
• Pensée créative et innovante avec d'excellentes capacités de résolution de problèmes.
• Esprit d'équipe avec de solides compétences en matière de leadership et de relations interpersonnelles.
• Solides compétences en communication, avec une capacité à influencer les équipes interfonctionnelles.

UNE TECHNOLOGIE DE CLASSE MONDIALE

La technologie est au cœur de tout ce que nous faisons chez SSENSE. Animé·e·s par une approche technique et axé·e·s vers la résolution de problèmes, nous marions la mode à la technologie pour offrir une expérience inégalée à notre clientèle tout en créant des solutions harmonieuses et personnalisées.

UNE ÉQUIPE DE CLASSE MONDIALE

L’équipe technologique de SSENSE est responsable d’une plateforme internationale de commerce à structure horizontale. Nos équipes travaillent dans un environnement agile et sont constituées d’innovateur·trice·s chevronné·e·s dans la gestion de produits, l’assurance de la qualité, le design, les processus de développement et d’exploitation, le développement logiciel, l’apprentissage machine, l’ingénierie des données et la sécurité. Basée à Montréal, notre entreprise technologique connaît une croissance doublée année après année; elle doublera encore en 2021 grâce à notre expansion au Canada, aux États-Unis et en Europe.

UNE PLATEFORME DE CLASSE MONDIALE

La plateforme SSENSE fonctionne sur Amazon Web Services, au moyen de microservices sans serveur pour le Web, les appareils mobiles et l’appli. Notre architecture à approvisionnement en événements atteint déjà plus de 10 000 requêtes par seconde et évolue à un rythme inégalé. Il s’agit d’une première dans l’industrie. Grâce à notre culture d’innovation axée sur les données, chaque équipe de produit au sein de l’entreprise tech est libre d’explorer la création, le testage et l’apprentissage des plus récentes techniques d’apprentissage machine. Notre modèle automatisé de développement et d’exploitation en matière d’amélioration continue (qui se sert du déploiement bleu/vert et du déploiement canari) donne lieu à une moyenne d’environ 50 versions finales quotidiennes.

Pour en savoir plus, lisez notre blogue technologique SSENSE